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2018年商品零售數據查詢

提供部分主流電商平臺店鋪和商品多維分析數據,可用于體驗。鏈接https://mr.tdata.cn/

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  • 標簽: 商品零售數據在線查詢電子商務數據
  • 更新頻率:每月
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詳情介紹

           

商品零售數據查詢提供多維度的零售數據查詢和分析,旨在幫助用戶掌握商品零售的發展狀況和趨勢,剖析行業內部的結構組成,分析和對比地區的電商發展要素,輔助用戶進行經濟和商務決策。    

看行情的時間范圍2017年5-9月,查店品的時間范圍2017年5-12月,覆蓋部分主流電商平臺。


       點擊訪問查詢平臺:http://mr.tdata.cn/    

功能模塊

           

       

綜合查詢        

獲取各行業、地區、時間范圍的商家數據、銷售數據、評價數據等基礎數據;

發掘零售市場的發展狀況和發展趨勢。

電商行業數據        

覆蓋服飾鞋帽、家用電器等重點行業;

提供行業、品牌等重點維度分析;

匯集了行業信息、銷售數據,評價情況;

分析行業的發展軌跡、市場分布情況;

為品牌商分析競爭對手提供數據依據。

地區規模數據        

掌握各地區店鋪發展規模、趨勢;

掌握各地區銷售額結構、排名;

地區規模數據以商品零售的地區規模數據為核心,方便研究人員,以豐富圖表展示地區商品零售的發展趨勢,以及地區層級、行業、平臺、平臺類型的組成情況。


       

應用場景

           

零售運營管理        

幫助電商運營人員掌握行業的整體狀況,獲取關注品牌、店鋪、商品的交易價格、交易數量等數據,輔助運營人員進行營銷工作。

行業市場研究        

分析行業的市場現狀及趨勢,幫助行業產業鏈的企業研究市場規律,調整企業經營,渠道管理。

電商宏觀經濟分析        

提供網絡零售整體市場狀況、發展趨勢及各個地區分析,便于政府、行業機構的研究人員科學驗證,補充宏觀經濟數據。
       

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產品截圖

優勢    

       

統一的標準行業類目        

建立和采用標準的行業類目,將各主流的電商平臺的行業類目與標準行業類目完成映射

多維度,多角度的數據        

可以根據地區、行業、品牌、平臺等維度,進行全面的數據分析

直觀多樣化的報表展示        

提供關鍵數據及時間趨勢、數據地圖、組成分布等指標,以直觀方式展示數據

數據持續更新        

數據持續定時更新主流電子商務平臺的最新數據

數據處理經驗豐富        

擁有數據科學家團隊,采用科學數學建模處理數據

行業客戶服務經驗豐富        

以電商行業數據,服務過諸多企業,機構、政府客戶


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